{
  "entries": [
    {
      "date": "2026-11-14",
      "domain": "个人助理与生活",
      "link": "",
      "summary": "给 Muse 的工作定下固定工序：先查模型档案、再过技能、参考资料真绑定、生产单先全拆完再投、按档案与正典逐件验收、新发现当轮回写档案与技能。不靠逐次聊天即兴发挥，让长任务也可复现、可验收。",
      "tags": [
        "Agentic工作模式",
        "执行规范",
        "多席位协作"
      ],
      "title": "Agentic AI 工作模式：六步执行法全线落地"
    },
    {
      "date": "2026-11-14",
      "domain": "数据工程与湖仓",
      "link": "",
      "summary": "把湖仓里的本体（角色、项目、概念注册表）编译成本地核心上下文包并与湖侧台账逐项对平，各席位查档案、引用在册成果即可复用，不再重复处理同一材料。",
      "tags": [
        "本体",
        "上下文工程",
        "缓存优先"
      ],
      "title": "Databricks 本体沉淀为 Muse 的核心上下文"
    },
    {
      "date": "2026-11-14",
      "domain": "内容与影像创作",
      "link": "",
      "summary": "在云端创作空间建立短剧工作站：文生视频剧本模板（系列层、集层、段层、交付层）、角色卡与场景卡、段位状态表一应俱全，写剧本、拆生产单、审、投、验、取回、发布都在同一个工位上完成。",
      "tags": [
        "短剧",
        "剧本模板",
        "生产工位"
      ],
      "title": "AI 短剧工作站：从剧本模板到生产工位"
    },
    {
      "date": "2026-11-13",
      "domain": "个人助理与生活",
      "link": "",
      "summary": "把个人工作系统拆成多个专责 Muse 席位（创作、数据、调研、运营各有其位），用统一任务管线派单、验收、回收，记忆与资产统一登记在湖仓，席位之间共享同一份上下文真源。",
      "tags": [
        "Personal Agent",
        "任务管线",
        "多智能体"
      ],
      "title": "Personal Agent：多席位 Muse 舰队＋统一任务系统"
    },
    {
      "date": "2026-11-13",
      "domain": "数据工程与湖仓",
      "link": "https://data.beijilab.ai",
      "summary": "Unity Catalog 作权威存储，铜仓、银仓、金仓做数据工程分层，语义层放本体与统一注册表，Agent 服务层用 UC 函数经 MCP 调用，工作站层负责数据消费——一套架构同时支撑企业试点与个人创作两条线。",
      "tags": [
        "Unity Catalog",
        "五层架构",
        "MCP"
      ],
      "title": "湖仓五层架构：从存储到工作站"
    },
    {
      "date": "2026-11-12",
      "domain": "企业AI与FDE",
      "link": "https://data.beijilab.ai",
      "summary": "以价值工程参考库论证统一的数据与本体驱动业务上下文平台：语义统一靠本体、数据统一靠湖仓、上下文统一靠平台 MCP、流程与 Agent 统一编排，支撑企业 Agent 规模化落地并降低运行成本。",
      "tags": [
        "业务上下文",
        "本体",
        "企业Agent"
      ],
      "title": "业务上下文平台：本体驱动的规模化验证"
    },
    {
      "date": "2026-11-12",
      "domain": "内容与影像创作",
      "link": "",
      "summary": "AI 视频生产的基本单位是完整场景：一场戏在同一个生成项目里按自然节奏拍完，段与段之间用首尾帧续接保持时空与人物连续，而不是把孤立短片堆在一起。单段时长只是素材长度，不是场景长度。",
      "tags": [
        "AI视频",
        "场景连续性",
        "长视频"
      ],
      "title": "长视频场景化生成：以场为单位而不是以条为单位"
    },
    {
      "date": "2026-11-11",
      "domain": "研究调研",
      "link": "",
      "summary": "建立近千家公司的观察池和跨平台专家跟踪名单，按周产出学习简报：谁在真正部署企业 Agent、用了什么方法、拿到什么结果，用一手证据而不是转述来校准自己的技术选型。",
      "tags": [
        "行业观察",
        "专家跟踪",
        "证据简报"
      ],
      "title": "企业 AI 转型观察：公司池＋专家双轨跟踪"
    },
    {
      "date": "2026-11-11",
      "domain": "数据工程与湖仓",
      "link": "",
      "summary": "数据入湖默认按主键增量 MERGE，全量重建只限四种登记情形；分级验证、差异为零才算关账；配额见底就熔断登记、不硬推。一次全删重灌烧掉配额的教训，被写成了全线工序。",
      "tags": [
        "数据入湖",
        "增量更新",
        "工序规范"
      ],
      "title": "入湖工序定版：增量 MERGE 与配额熔断"
    },
    {
      "date": "2026-11-10",
      "domain": "企业AI与FDE",
      "link": "",
      "summary": "用前向部署工程师（FDE）的工作法承接企业 AI 倡议：先画业务目标与用例优先级，再落到数据、本体、工作流与验收门，每一步都有负责人和完成证据，而不是停在方案文档。",
      "tags": [
        "FDE",
        "engagement蓝图",
        "用例优先级"
      ],
      "title": "FDE 模式：把企业倡议拆成可执行蓝图"
    },
    {
      "date": "2026-11-10",
      "domain": "数据工程与湖仓",
      "link": "",
      "summary": "经邮件 API 只读导出、按分层模型入湖：原始层保全、分类层打标、摘要层供检索；保留规则先行——过期社交邮件摘要后删原文。回填积压清零后转入纯增量运行。",
      "tags": [
        "数据分层",
        "保留规则",
        "增量同步"
      ],
      "title": "个人邮箱入湖：L0–L4 分层与保留规则"
    },
    {
      "date": "2026-11-09",
      "domain": "内容与影像创作",
      "link": "",
      "summary": "先建已成型的标准与参考并登记入湖，创作时按本体路由到参考再开工：角色有定版参考、动作与表演有参考素材、场景有先例。参考库每日供养、登记在册，任何席位取用同一份真源。",
      "tags": [
        "参考库",
        "资产登记",
        "创作方法"
      ],
      "title": "参考库先行：创作不从空白开始"
    },
    {
      "date": "2026-11-09",
      "domain": "软件开发",
      "link": "",
      "summary": "版本化数据包用 manifest 哈希校验后才被站点和报告消费，路径迁移不动包体。生产者与消费者之间只认版本加哈希，杜绝「拿错版本」式的静默错误。",
      "tags": [
        "快照包",
        "版本校验",
        "数据契约"
      ],
      "title": "内容寻址快照：按哈希而不是按路径消费数据"
    },
    {
      "date": "2026-11-08",
      "domain": "软件开发",
      "link": "",
      "summary": "多个站点统一用 Worker 托管：自定义域绑定、workers.dev 子域写死关闭、私有站加 Access 保护、部署后逐页实测渲染。静态站上线门是整站爬取验收，不看路由清单交差。",
      "tags": [
        "Cloudflare",
        "部署规范",
        "渲染验收"
      ],
      "title": "Cloudflare Workers 站点群：统一部署口径"
    },
    {
      "date": "2026-11-08",
      "domain": "社交媒体运营",
      "link": "",
      "summary": "专业账号的运营闭环由 Muse 跑日常：账号诊断、内容与互动草稿先行、发布与社交动作一律经本人批准、每天早上中文简报加突发随时报。自动化负责勤勉，批准权留在人手里。",
      "tags": [
        "LinkedIn",
        "运营闭环",
        "人工批准"
      ],
      "title": "LinkedIn 账号运营：诊断、草稿、人工批准"
    },
    {
      "date": "2026-11-07",
      "domain": "教育学习",
      "link": "",
      "summary": "持续跟踪上下文工程、本体、Agent 评估等方向的一线研究者，把他们的框架与结论对回自己的在研课题，沉淀成可检索的学习简报与方法卡片，学到的东西当周就进工作流验证。",
      "tags": [
        "持续学习",
        "方法沉淀",
        "知识管理"
      ],
      "title": "把专家研究变成团队的学习资产"
    }
  ],
  "site": "MuseHome",
  "updated": "2026-11-14"
}